1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/492QN9L |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2023/05.01.18.39 |
Última Atualização | 2023:05.01.18.39.23 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2023/05.01.18.39.23 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:01.15.20.39.23 (UTC) administrator |
ISBN | 978-65-89159-04-9 |
Chave de Citação | OliveiraGaMaMaFéSi:2023:EnEsPa |
Título | Indicadores de indícios de inconformidade em planos de manejo por análise de consistência utilizando sensoriamento remoto e movimentação de créditos florestais: um ensaio no Estado do Pará |
Formato | Internet |
Ano | 2023 |
Data de Acesso | 01 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 2 |
Tamanho | 570 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Oliveira, Afonso Henrique Morares 2 Gama, João Ricardo Vasconcellos 3 Magliano, Mauro Mendonça 4 Mazzei, Lucas 5 Félix, Iara Musse 6 Silva, Gabriel Máximo da |
Grupo | 1 2 3 4 5 6 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA) 2 3 Polícia Federal 4 Embrapa Amazônia Oriental 5 SCCON Geospatial 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 afonsoholiveira@gmail.com 2 3 mauromagliano@gmail.com 4 lucas.mazzei@embrapa.br 5 iara.musse@sccon.br 6 gabriel.maximo@inpe.br |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Sanches, Ieda DelArco |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR) |
Localização do Evento | Florianópolis |
Data | 02-05 abril 2023 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | e156206 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | full paper |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2023-05-01 18:40:26 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-15 20:39:23 :: administrator -> simone :: 2023 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | fraudes perícia ambiental monitoramento exploração seletiva fraud environmental forensics monitoring selective logging |
Resumo | As florestas são importantes para o bem-viver da humanidade e cerca de 1,6 bilhão de pessoas dependem diretamente da floresta. A indústria florestal madeireira contribui diretamente com US$ 661 bilhões para o PIB global e as florestas absorvem 7,6 bilhões de toneladas de CO2 por ano, mitigando 20% de emissões. No entanto, há desafios no monitoramento para o uso sustentável dos recursos florestais. Neste contexto, buscou-se propor uma metodologia do uso de Sensoriamento Remoto no monitoramento e na identificação indícios de irregularidade em PFMS. Utilizou-se imagens da constelação PlanetScope e dados de movimentação de créditos florestais do Sistema de Comercialização e Transporte de Produtos Florestais do estado do Pará- Sisflora-PA. A avaliação preliminar da metodologia, ou seja, a análise combinada das imagens de satélite e da movimentação dos créditos florestais indicam resultados promissores do seu uso. ABSTRACT: Forests are important for the well-being of humanity and . about 1.6 billion people depend directly on the forest. The forest lumber industry directly contributes US$ 661 billion to the global GDP and forests absorb 7.6 billion tons of CO² per year, mitigating 20% of emissions. However, there are challenges in monitoring for the sustainable use of forest resources. In this context, we sought to evaluate a case study of two areas in the state of Pará submitted to the PMFS and generically propose a methodology for monitoring and identifying non-compliance indicators and to evaluate the potential for detecting Remote Sensing fraud. Images of the PlanetScope constellation and data on the movement of forestry credits from Forest Products Trading and Transport System in the state of Pará Sisflora-PA were used. Both areas showed some level of irregularity and the combined analysis of satellite images, and the movement of forest credits proved to be promising for studies of this nature. |
Área | SRE |
Tipo | Monitoramento e modelagem ambiental |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://marte2.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP6W34M/492QN9L |
URL dos dados zipados | http://marte2.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP6W34M/492QN9L |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 156206.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/495J572 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 6 sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 1 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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